烟草在线—吸烟有害健康！

，计算出客户在一段时期内可接受的新品卷烟数量。　　2013年7月起，厦门烟草着手探索卷烟新品“智能投放”工作，通过数据挖掘算法和DM综合评判方法等数据智能分析

、判断力，切实增强数据挖掘、分析和应用能力。二是打好“终端指导牌”，增强店铺经营能力。通过制作“终端使用小妙招”短视频、微信在线讲解答疑、市场走访等多种方做好云POS现代零售

学习培训。采取“理论+实操”相结合的方式强化营销人员和零售客户“两支队伍”数据营销的学习培训，通过培训提升营销队伍的数据挖掘和解读能力，增强客户队伍数字化思维

96.52%，移栽后还苗时间缩短2～4天，具有极高的推广应用价值。针对下一步工作，专家建议加强数据的挖掘与分析，加快项目成果的梳理

;聚焦短板弱项，持续优化完善，依托数字工具使用和数据挖掘分析两大抓手，切实推进企业管理现代化。

，避免卷烟机设备控制滞后性。据悉，该发明通过对车间所有机组的基本生产数据进行实时采集与分析，通过数据挖掘，分析等技术手段，分析设备节拍

;重点围绕工艺数字化感知技术、工艺质量数据挖掘建模、工艺质量管控平台构建、工艺数字化标准体系建设及智能生产应用技术创新五个方向，制定研究规划和项目指南，打造一批智能制造典型

质量风险问题，有效支撑了质量跟踪追溯和数据挖掘，为工厂工艺质量过程管控水平的提升夯实了基础。在上线试运行前，工厂组织制丝车间、工艺质量科、物资科相关业务人员

烟敏感信息”、物流“涉烟敏感来源地”两大信息源，研判本地市场假私烟违法动向。三是突出网络巡查监管。安排专人收集自媒体涉烟信息，高度关注网络涉烟线索，通过数据

成果分享会体现了“三个新”：一是内容新。紧跟前沿，积极探索数据挖掘分析在卷烟营销、人工智能、新零售在烟草行业的运用，例如“财务云客服”“人工智能在客户服务

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