烟草在线—吸烟有害健康！

;北京航天拓扑高科技公司技术人员参与交流。会议介绍了基于大数据平台的数据治理体系和数据应用体系，讲解了设备参数化可视化的智能单机控制系统等相关技术和烟草行业应用案例。与会人员围绕智能工厂建设

详细介绍。工厂要求动力车间在远景目标下进一步细化任务，在信息化建设中具备前瞻性，数据治理方面按相关标准执行，为数据共享、提取、调用奠定基础。动力车间将全力以赴

供应链一体化协同应用体系”要求，积极响应安徽省烟草专卖局（公司）数据中心建设要求，稳定业务运营、落实数据治理、完善数据资产、严抓交换共享、深挖数据

的重点任务和实现路径。蓝图已经绘就，号角已经吹响。武汉卷烟厂聚焦流程优化、数据治理和信息化系统建设等，率先开展了工厂高效能治理探索实践。在流程优化方面，武汉

负责人介绍道。亮点三：数据治理新进展数据，是信息时代全新的生产要素，是基础性资源和战略性资源。行业在数字化转型过程中沉淀积累了大量的业务数据，切实把

、数字孪生、数据治理、数据挖掘等前沿技术，持续组织内外培训和竞赛评比，鼓励全员参与智能制造场景设计、虚拟数字工厂设计，培养智能制造专业人才。揭榜挂帅

;突出智能应用。坚持以数据驱动为基本路径，通过提升资源挖掘、数据治理、开放应用能力，加快推进企业数字化转型，充分运用大数据、人工智能、算法建模等数字技术手段开展

新数基技术、AI大数据应用等方面，开展了多场主题演讲和产品展示。参会团队根据实际需求参加数智基础设施、华为云、智能制造、数据治理等主题演讲与峰会。围绕大模型技术在数字化转型中的创新实践

、数据治理、系统集成等方面问题逐一展开交流与讨论。刘恺对技术交流活动进行了总结。他指出，协同研发设计平台升级建设是为了满足烟机智能化建设和研发数字化转型的需要，大家要充分认识

的新形势，深刻认识以数字化转型推进新型工业化步伐还要加快，数据治理在数字化转型中的关键作用还要放大，数字化转型保障体系的建设还要完善，数字化人才

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