烟草在线—吸烟有害健康！

”——这是一种基于上述三大管理方法、取其所长又特色鲜明的管理工具。“信息系统每10秒钟就会从生产线各点位上采集一次数据。凭借海量数据，我们明确了加工参数与质量指标之间的关系。”厦烟制丝车间

品质管理员符再德说。用好数据的前提在于充分掌握数据。鹤盛原烟公司快速推动数字化转型的底气,源自他们所建立的加工参数数据库。通过长期数据积累和建模分析,鹤盛原烟公司进一步明确了原烟性状、加工环境、参数区间

;的系统维护。面对维护工作时间紧、任务重的情况，朱保昆带领团队成员勇于担当、攻坚克难，用5个多月的时间走访了解生产设备情况，确定工艺加工参数，从烟叶

。　　大数据能够通过分析不同工业客户的原料需求，及生产加工过程中不同产地等级的原料在不同环境下的差异，结合烟叶原料加工特性、设备设施的实际条件来对生产加工参数进行最优

;严格物料组织管理；实施好均质化加工工艺策划，重点实现投料等级比例和烟叶均匀混配两个核心需求，明确各工序工艺任务和控制要点，提出设备加工参数

无任何有害残留，原烟香气更加醇和。生产加工过程中针对不同品种烟叶原料特点，采用不同的加工参数和方式，使每一种烟叶风味达到最佳效果，原香层次丰富统一

津润感……”昆明卷烟厂生产二部（制丝部门）通过整合加工参数大数据资源，结合叶组配方建立数据模型，对100mm长细支烟新品研发小样提出加工参数优化

，就让张民业费了九牛二虎之力。没有试验的原材料，就用废弃的边角料；上班忙生产、赶任务，她下班后一次又一次地做试验，摸索各项加工参数。她

！看来，必须为它“量身定做”一套加工方法。　　“朱师傅，改进装夹方式后，咱再试验加工参数，各个击破问题！

品牌突破高端贡献力量。　　二、严把生产质量　　1、实施“零缺陷”质量管理　　本着“优化过程加工参数、优化关键工序控制方式、确保过程控制稳定、精度提高”的原则，做好对重点设备、关键工序

烟业智汇