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贵州中烟与中国农业大学等单位开展近红外技术交流
,贵州中烟技术中心介绍了基于互联网技术开发的近红外云分析系统,以及其在烟草及其烟草制品、烟用材料滤棒化学成分检测中的应用。 各家单位围绕
近
红外光谱
技术如何解决企业生产
“松散回潮烟叶准确分组加工的方法”发明专利获公开
回潮工序中烟叶进行准确分组加工的方法。 该方法将傅里叶变换
近
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FT-NIR分析技术结合主成分分析马氏距离PCA-MD分类法,应用于松散回潮加工后的烟叶分析中,通过
“一种烟用香精香料质量的检测方法”发明专利获公开
OPUS软件中的标准算法计算预处理后的
近
红外光谱
,得到所述待测样品的品质参数值,所述预处理为一阶导数处理和矢量归一化处理中的至少一种;根据所述待测样品的品质参数
烟草行业近红外分析技术论坛2021年度会议在河南郑州成功举办
黔荣博士、湖南中烟杜文研究员、云南中烟王家俊正高工、北京卷烟厂马雁军研究员、郑州烟草研究院刘惠民研究员等7位专家学者分别作了题为“
近
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方法与应用”、“近红外烟叶质量评价与定量、判别、相似性分析
广西中烟自主研发成果荣获中国商业联合会科学技术奖三等奖
分析技术,结合过程化学计量学方法,从卷烟产品制造各环节对质量进行稳定性研究,实现应用
近
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技术对产品质量快速、精准控制。通过近红外分析技术的运用
“一种卷烟叶组配方维护方法及存储介质”发明专利获公开
,所述方法包括以下步骤:(1)样品采集;(2)
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数据计算:计算各烟叶的清甜香云指数
贵州中烟向近红外大数据项目组汇报工作进展
红外光谱
定量模型转移”进展情况。为提高近红外数据的有效利用水平,项目构建了“烟草近红外大数据系统平台”。目前,该系统平台已接入热电、布鲁克两个品牌近红外仪器35台
应用改进LLE算法能快速鉴别烟叶香型风格
,准确率较高。 该研究根据烟叶
近
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高维、非线性、冗余的特点,在局部线性嵌入(Locally LinearEmbedding,
山东省局领导到山东烟草研究院指导工作
;公司)有关领导一同调研。 其间,吴洪田参观了山东烟草研究院
近
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技术研究实验室,查看了烟叶样品,并与干部职工代表进行了座谈。 会议指出
“智”配有方 “慧”启未来——浙江中烟推进烟叶模块配方数字化转型
的“双赢”。科技赋能,探索新技术如何以数字化方式表征烟叶品质,成为配方人员首先要解决的问题。经过广泛探索和论证,浙江中烟技术中心决定采用
近
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技术构建烟叶品质
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