烟草在线—吸烟有害健康！

。老师从大数据的平台搭建、卷烟生产特点、机理模型和数据模型的搭建、大数据在卷烟生产方面的应用等几个方面进行详细讲解，由浅入深、循序渐进引导参培人员开展相关内容的学习，结合参

平台采用统一的操作界面连接行业主流近红外仪器，实现仪器的注册与管理、光谱采集参数的设置、光谱数据采集与传输、模型预测结果反馈、光谱采集质量监控等功能。与采集平台配套的近红外大数据云平台

福特集团对海烟薄片的技术需求开展了深入讨论。以生产出优良高端产品为目标，海烟薄片提出了“八个步骤的改进模型”。该模型从技术改进入手，不断优化薄片打浆工艺及设备，

：一、制备建模样品；二、建立烟丝填充值的数学模型；三、检测样品的填充值：利用所建立的近红外光谱分析模型扫描样品的近红外光谱，即可

圆周数据集训练烟支圆周调整模型，得到烟支圆周调整值数据集和决定系数，决定系数用于表征烟支圆周调整模型的拟合程度；决定系数在第一预设阈值范围内，且烟

；根据含低可用性烟叶、生物酶、酶助剂、组配烟叶的作用和感官品质分数，给出用量范围；建立输入层、隐含层和输出层的神经网络模型；建立神经网络模型计算

有效过程变量进行时序匹配；提取所述达到均衡后的样本的特征；将所述样本的特征输入bagging集成分类器模型并训练所述bagging集成分类器模型；使用测试后

;公开了一种烟草打叶工艺参数获取方法、装置及设备，该方法包括构建叶片结构预测模型；将烟草样本输入叶片结构预测模型，得到其叶片结构特征预测值；根据

：以烟支重量的标准偏差作为响应变量，以影响卷烟重量的参数为自变量，对响应曲面的参数进行优化设计，得到响应曲面回归模型；根据响应曲面回归模型

；S4：采用带交叉验证的网格搜索算法，优化随机森林分类模型的参数组合，选择平均分类精度最高的随机森林分类模型作为复烤片烟工业使用价值预测模型

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