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，合理聚焦数字化转型具体应用。立足实际业务工作，依托EAM、生产制造执行系统等信息化平台，加强数字化转型具体应用场景布置，充分发挥数字化分析应用模块作用

中控参数优化提醒功能，方便维修人员快速排除故障，确保操作过程更加灵活、便捷。三是有效发挥大数据分析应用作用。反复比对，新增数据采集点53个，强化

收集频率，指标分析应用和信息反馈机制，为过程能力评价工作的持续深入开展注入活力。明确评价机制。把落实过程能力评价工作质量纳入日常绩效考核，通过考核导向推动

账的建立确保设备轮保专题推进有条不紊开展工作。深入分析应用。利用EAM数据深入分析设备关键部位性能状态，为设备轮保和技术革新提供有力支撑，并通过点检、保养、维修等手段

，扎实做好设备深度轮修轮保工作，用管理创新助力设备产能提升。“右翼”即EAM三期分析应用，通过EAM前置评价进行异常收集，针对异常申报模块等进行

现场效能测试，通过提前准备、效果验证、汲取经验、及时整改的闭环流程，探索提升生产效能新模式。依托EAM三期数据分析应用模板，建立设备运行趋势分析机制，

，规范窗口服务礼仪，建立政务服务评价台账，加强评价数据的分析应用，及时发现并解决政务服务的堵点难点，以“好评”鼓干劲，

恰当的集成整合，加快实现信息和数据从分散向集成转变。深入数据采集、分析和应用，挖掘数据价值，加快推进以流程为中心向以数据为中心转变，业务驱动向数字

模型分析、内管预警信息系统作用，对异常零售户的订购数量、经营动态情况等重点信息进行分析，以辖区实际现状为出发点，突破数据分析应用瓶颈，组织专人对线

“701”系统落地使用，加强对“12313”举报处理信息运用。提升专卖队伍数据分析和应用能力，加大数据分析小组实战经验积累。　　五是突出政务服务。推进“一体化政务服务

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