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局（公司）积极构建绿色防控技术标准，严密开展全省烟区烟草病虫害监测调查，提供实时监测预警和精准的防治建议，指导烟农和专业化植保服务队
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升级。智慧烟田管理系统的土壤墒情监测功能，可以实现对烟田土壤温度、湿度及土壤中营养元素含量的实时监测。土壤墒情监测功能还可以设定理想阈值，当土壤中的水分含量高于或低于理想阈值
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项目组探索研发出ZJ119型卷接机组传烟检测系统。该系统集成了安装在接烟轮支架上的光电传感器、接近开关传感器两个关键传感器（如图所示），光电传感器用于实时监测
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;强化数据收集分析，实时监测物料消耗关键指标，实现对工艺流程的持续性监测；依托MES系统搭建问题分析及改进平台，借助关联性消耗数字化模型挖掘关键
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实时监测烟草的生长环境，并根据数据分析结果进行精准调控，确保烟草在最佳的生长条件下茁壮成长。这种高效与精准的生产模式不仅提高了烟草的产量，还保证了其品质的稳定
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智能应用,集维护保养、状态监测、剔除分析、停机分析、健康体检等功能于一体。以该厂与上海烟机公司合作开发的ZB416振动状态监测应用为例,该应用利用本地化算法报警模型,对设备的振动情况进行实时监测并给出
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的具体工作步骤,绘制出信息流程图,编写对应的脚本代码,依托车间集控平台,利用远程通讯技术和PLC控制系统的数据采集,为储丝物流系统打造了具备烟丝实时监测和错混牌预警的数字化“隐形”监管员,有效提升了设备
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，减少换料时的污染风险；同时，实时监测产线的堵料情况，及时报警并采取措施，保障生产线的连续稳定运行。值得一提的是，联想视觉
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落实精益化管理；苗棚全部统一棚向并按标准建造，开播前统一对建造情况进行检查验收；指挥棚统一安装4只温湿度记录仪对“棚内、大气、基质、池水”的温湿度实时监测
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;确保整改到位，实现质量管控“精、准、细、严”，提升全过程工艺质量管理能力。他们强化数据收集分析，实时监测预警关键指标，实现对工艺流程的持续性监测
