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烟草在线据国家知识产权局网站报道 2014年11月26日，国家知识产权局公开一件由云南中烟工业有限责任公司申请的发明专利：一种基于主成分分析的近红外光谱定量模型精简方法。
该发明把采集的近红外光谱进行预处理之后将光谱及对应的待测组分浓度数据分成训练集、检测集和预测集；将处理后的光谱矩阵和待测组分浓度矩阵联立组成联立矩阵，并进行主成分分解，得到每个波长变量和待测组分的载荷；计算每个波长变量与待测组分浓度载荷的夹角；夹角值满足最优夹角值的波长变量被保留；利用保留的波长变量建立最优模型，对预测集样品待测组分浓度进行预测。据称，该方法可准确提取含有浓度信息的波长变量，在保证精度的同时最大限度的简化定量分析模型，为近红外光谱多元校正分析提供了一种新的定量模型精简方法。
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