“一趟车平均每天要送90家客户，要是在一家店耽搁1分钟，送货时间就要延长一个半小时！”在浙江省杭州市烟草专卖局配送中心的创新研讨会上，技术骨干和一线员工代表正在碰撞思想的火花，“我们可以从人、车、货、线等要素入手，逐一深挖降本增效的潜力……”

近年来，现代化、智慧化的物流产业发展日新月异。作为承接社会基础消费品日常配送责任的基层部门，该局主动适应、积极作为，组织业务能手成立“数字工坊”专项小组，立足终端送货存在的难点痛点问题，打开思路探索新方法、新模式，让配送的“最后一里路”不再遥远。

场景化设定，线路规划随“数”所欲

该配送中心地处城市东北郊，担负着这个省会城市7个区上万家直送工作。对于如此巨大体量的单位，工作精细度很难照顾周全。谈及对于送货工作的意见建议，有一肚子想说的话。

“在送货淡季，每日销量偏少，一次出车都装不满！”“我这条线路有不少大型商超类客户，有时候几家店的货就塞不下了。”“我是娱乐类客户，平时开店时间较迟，能否安排在下午送货？”类似这样林林总总的问题，其实归根结底指向同一个问题：传统的固定送货线路模式，已无法适应当前高效率、个性化的送货需求。

针对问题结症，“数字工坊”专项小组于２年前就开始攻关。该中心送货部副主任谢宇乐介绍说：“我们利用积累的行车轨迹、客户点位分布、客户属性标签、客户距离、客户订单等历史数据，搭建了运算模型，分别设置了旺季的全运力送货模式、淡季的高效率送货模式。两种模式可以一键切换、次日出车。”

图为送货班组运用工作终端查看线路

目前，该模式已经在部分区县试点运行，成功实现在旺季所有运力资源纳入线路规划，在淡季精简线路、智能调配每条线的车辆资源，保证每车次９５％以上的装载率，让线路规划真正做到随“数”所欲。

云技术应用，找新客户不再“灯下黑”

找新客户，一直是送货员最头疼的事。“一来系统上的具体地址得花时间仔细找寻，如果是在小巷里更得下车步行定位；二来不了解新客户与周边客户间的交通关系，送货顺序也不好安排。”

经过长期思考，专项小组提出了后台与前台对接、合作建立店铺位置信息“云图库”的解决办法。

业务部门在对新客户开展前期踩点时，及时拍摄采集街景照片并上传系统，相关信息会同步到送货员的移动工作终端上。在实际送货时，送货员点击新客户名片，便会跳出照片导引，快速准确帮助他们找到客户位置。同时，新客户归属系统会根据地址进行送货线路匹配，装货顺序再也不是一件“烦心事”。

融合导航数据技术，突发路况有“解决方案”

在拥有千万人口的杭州，道路施工、拥堵等突发路况并不鲜见，要是刚好撞上送货时间，往往会打断原有的线路安排。送货员老马回忆说：“以前遇到这样的情况，我们只能靠自己随机应变，通过更换送货顺序尽量完成工作；但若是送货班组对事发区域不熟悉，那这样做只会更加忙中出错。”

虽然这样的意外不是经常能碰上，但该中心还是将其纳入考量。经过争取上级支持和多方协同，他们成功将主流导航ＡＰＰ数据引入工作平台，对可能影响送货的路况提前发出预警，并针对受影响客户重新编排线路，送货班组只需跟着引导完成送货即可。

可视化屏幕，送货状态尽在“掌握”

“每日那么多货在送，那么多车在跑，送货进度怎么样，车辆是否安全？”物流配送是“生命线”，如何提高对在途货物的监管能力，一直是项目小组重点攻关的方向。

图为智控中心大屏实时监控作业流程

在该中心的智控中心，一块内容丰富的可视化屏幕就是最新的研究成果。这块大屏实时展示当日送货量及送货线路、送货进度、客户满意度评分等数据，反映了送货效率和服务质量；展示车辆回库情况、送货成功率、工作时长等，体现了当日送货状态。同时，操作人员还可以随时检查车载视频监控，监管驾驶员行为、行车速度等，真正做到送货状态尽在“掌握”。

智联万物，数创未来。下一步，该中心将在智慧物流道路上继续深入探索，不断拓展应用场景，努力推动全链物流更加畅通无阻。