中国上海交通大学的研究人员使用智能手机比色法开发了一种低成本、即时、通用和高通量 （LIGHt） 植物叶片总淀粉测定方法。与传统的分光光度法检测相比，LIGHt 智能手机比色法的性能反复提供了显著的一致性，传统分光光度法可以很容易地转移到基于 Android 的便携式、低成本、手持设备中，以便于比色测量。

LIGHt 智能手机比色法返回的平均相对误差为 5.74%，相对标准偏差 （RSD） 范围为 2.58 至 4.31%，检出限为 1.53 μg/mL，平均回收率为 95.72%。

研究人员写道：“虽然与酶标仪等传统光谱仪器相比，检测精度仍然略低，但该方法已经证明了其快速检测烟草粉中淀粉含量的可行性，以及由于其良好的重现性和稳定性，它有可能在烟草行业进行现场检测。“该方法不需要复杂的实验室设备或专业人员来作，可实现快速的现场测试。此外，用于淀粉检测的 LIGHt 智能手机比色法的 BAGI 评分为 80，反映了它与绿色化学原理的一致性和高度实用性。

“结果表明，LIGHt 智能手机比色法有望有效提高实时监测烟叶质量的效率。所提出的方法大大降低了检测成本和作复杂性。LIGHt 总淀粉测定可以扩展到水果、蔬菜和其他食品中淀粉含量的检测。