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山东泰安烟草开启多业务场景探索人工智能应用

2023年11月28日 来源:新华财经 作者:孙全建
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今年以来,山东泰安市烟草专卖局(公司)围绕企业数字化转型,聚焦工作场景实际应用,积极探索图像识别、语音识别、大语言模型等人工智能技术应用,按照建模-训练-验证-应用-改进的流程组建"AI训练营",已有多套模型完成训练,顺利"结业"走上工作岗位,成为企业的"数字员工"。

终端资源管理AI

拜访零售客户之后举起手机拍照,已经成为了泰安烟草营销人员的标准动作。前期了解零售终端卷烟出样宽、高度需要手眼并用逐个清点,清点核对的机械劳动大量占用了宝贵的客户拜访时间。

应用AI图像识别技术后,将终端建设标准固化到系统。客户经理通过移动终端对零售客户店招、柜台、体验区和库存区进行拍照采集,系统即可自动识别出商品出样陈列情况,并自动判断终端达标情况,评价时间由23.4分钟缩短为5分钟。进一步加强了客户经理拜访工作质量的管控。不仅节省了大量的时间和人力成本,也避免了人为统计可能产生的误差。同时管理人员通过系统后台实时掌握终端建设达标情况,分析终端建设存在的短板和问题,明确改进和提升目标,进一步提升终端建设质量。

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图为现场照片上传端资源管理AI系统

公文智能校对AI

应用以数字化为支撑的公文校验系统,利用基于预训练语言模型的数字化技术,推动建立系统内专有名词以及高频错词库,探索公文及其他稿件云校对,针对公文格式及关键要素进行识别,实现文字智能校验,规范了公文内容,降低了差错率。相比传统的公文校验主要依赖人工检查,这不仅耗时耗力,而且容易出现遗漏和错误。而AI校对技术可以自动检测出公文中的表述错误,并对其进行修正,大大提高了公文校验的效率和准确性,不仅可以提高公文校验的效率和准确性,还可以减轻工作人员的工作负担,使其有更多的时间和精力去处理其他更重要的工作。

智能库区管理AI

应用基于AI增强现实技术的仓库现场管理模式,实时监控库区内的员工工作情况、设备的运行状况等,并及时做出相应的调整和改进,当系统发现可能存在安全隐患或影响工作效率的情况时,会立即发出警告,以便及时采取措施解决问题。通过真实场景和虚拟数据的同时展现,进一步提升标准化作业和管理工作,促进作业全过程可视,实现透明、便捷的统计管理,加快设备智能管理,利用设备物联,实现快速运维、故障快速响应。

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图为智能库区管理AI系统

在线客户服务AI

开通智能在线客服,应用大语言模型技术实现了高效、智能化的客户服务。智能在线客服能够随时响应客户的咨询与需求,通过大语言模型的理解与分析能力,快速准确地回答客户的问题。同时,将常见问题收集整理,形成客户服务话术库,提供给AI算法学习吸收,智能在线客服能够使用规范、专业的语言与客户沟通,提供标准化的服务,提高了客户服务的效率和质量,节省了人力成本。

服务语音质检AI

为加强过程管控,保证服务质量,建立客户经理实时拜访监管机制。应用语音识别技术与大语言模型,采集客户经理入户拜访的语音数据,对客户服务过程进行识别解析。通过对客服人员的服务标准进行精确比对,查找实际拜访过程与标准化拜访流程偏差,实现客户服务过程的智能质检,预警可能出现的遗漏和差错,为后台管理人员掌握服务效果、完善服务标准、评价服务质量提供依据。保障客户服务始终保持高标准的质量水平。

除了已经投入实际应用的算法模型,目前还有用于执法行为规范的动作捕捉AI模型、用于库区安全管理的人员行为识别 AI模型、用于采购监督的卷宗审查AI模型等更多"学员"正在紧锣密鼓地学习训练,即将投入试运行。AI技术的应用正在企业工作效率提升、客户服务改善、安全规范管理等维度发挥着越来越重要的作用。

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