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“这下我算是彻底被解放了！以前拍完照片，还得花好几个小时整理，现在系统搞定一大半工作，我终于可以专心做更重要的分析了。”日前，浙江中烟工业有限责任公司市场经理姚佳明欣喜地说。
近年来，浙江中烟以品牌发展战略为指引，结合市场重点规格培育需求，创新性开展烟模陈列大赛活动。但在审核环节，面对海量参赛照片，拍摄环境复杂、审核效率较低、判断标准不一等问题逐渐显现。
为解决这些难题，浙江中烟信息中心融合深度学习算法和图像识别技术，经过大量模型训练和实景测试，实现了在光线变化、背景干扰及不同拍摄角度等复杂条件下，对各种品牌、规格及包装的烟模的高精度识别，准确率高达95.6%。
基于智能识别技术，他们还通过持续的技术迭代与转化创新，拓展了包括零售终端海报识别与完整性判断、店铺招牌及烟草专卖零售许可证高效识别、订单小票内容精准捕捉在内的多元化场景，实现了从像素图片到数字信息的无缝转换，支撑了零售户入网、陈列竞赛、订单晒小票等线上活动的高效运行，为零售终端管理插上了智慧翅膀。
笃行致远 2024中国烟草行业发展观察
