2025年新年以来，关于以DeepSeek为代表的AI讨论和实践非常活跃。例如，就在2月份，深圳市某区对外宣布上线70名“AI公务员”，覆盖240个政务工作场景，涵盖公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等领域；还是在2月，广西某县委书记更是要求每个公务员的电脑上至少安装两款人工智能软件，其中DeepSeek必须熟练使用。这些创新实践表明，“数字政务”已成为地方政府提升治理能力的重要抓手。

作为传统行业的烟草领域，在AI方面也已提前布局，并在多个环节取得显著成效。然而，随着AI技术的进一步普及和发展，烟草行业还将如何释放更多数智新动能？本文结合烟草行业的整体特点，从以下四个趋势进行分析和展望。

趋势1：AI数字烟田将带动烟农增产增收

在烟草种植环节，AI技术正逐步实现对烟田的数字化管理，助力烟农提高生产效率和经济效益。具体来说，AI技术主要体现在以下几个方面：

一是精准监测环境条件，通过传感器实时监控温度、湿度、土壤肥力等参数，确保烟叶生长处于最佳状态。

二是病虫害预测与防治，利用大数据分析历史数据，结合气象信息，提前预警可能发生的病虫害问题，指导烟农采取科学防控措施。

三是优化施肥策略，根据烟田实际情况动态调整肥料配方，避免资源浪费，降低生产成本。

四是提升产品成品率，保障烟叶分级准确性，带动增产增收。

以云南曲靖为例，当地通过智能化手段打造了数字化应用解决方案。在烟叶收购季节，每片烟叶经过图像采集识别系统拍摄后，系统基于关键要素识别并与分级数据模型匹配，将烟叶精确分类并送入指定烟框。这一过程不仅大幅提升了烟叶分级的准确性，还减少了人工干预带来的误差，为行业发展带来了实实在在的好处。

趋势2：开发设计“傻瓜式”AI工具成为应用突破点

尽管AI技术前景广阔，但要真正走进千家万户，特别是服务于基层零售终端，还需要克服操作复杂性的问题。“傻瓜式”AI工具的设计和开发，将成为烟草行业数智化转型的关键突破口。

在某些海外国家，销售烟草产品的门店已经开始安装面部AI扫描仪，用于验证消费者年龄。该系统通过分析皮肤状况、皱纹等特征，快速估算顾客的实际年龄。如果系统判断顾客超过法定年龄，则允许交易继续；否则会自动阻止购买行为。这种方式既提高了监管效率，又降低了风险。

对于我国烟草行业而言，类似的“傻瓜式”AI工具同样具有重要借鉴意义。例如图像识别简化库存管理，通过手机拍照功能，零售户可以快速生成货架补货清单，无需手动记录或清点商品数量，大大节省时间成本；或是智能报告辅助经营决策，基于POS机数据，AI系统能够自动生成图文并茂的《门店运营诊断书》，帮助零售户清晰了解自身经营状况，并提供改进建议。

这些工具的推出，不仅可以降低学习门槛，还能有效提升用户消费体验和舒适度，从而加速AI技术在基层零售终端的普及。

趋势3：全行业“烟草消费大模型”有望成行

随着大数据和深度学习技术的不断进步，构建覆盖全行业的“烟草消费大模型”已成为可能。这种大模型不仅能深入洞察消费者偏好，还能为产品创新和市场推广提供强有力的支持。

目前，有些省份已经开始启动大模型及应用。像浙江省启动了私有化部署的大模型项目——“瑶光”。该模型凭借优越的理解推理能力和丰富的功能集成，成功赋能全省烟草商业系统的创新实践。基于“瑶光”大模型开发的AI助理、智能助手、创意搭档等功能，受到了用户的一致好评。

展望未来，烟草消费大模型的应用范围将进一步扩大。通过对海量消费数据的挖掘，大模型可以精准识别不同区域、人群的口味偏好，并据此提出定制化的产品建议。根据不同商圈的特点，大模型可以帮助企业设计更具针对性的营销活动。此外，通过语义分析社交平台上的讨论热点，大模型能够及时发现潜在的品牌危机信号，争取宝贵的应对时间。

趋势4：研发AI假烟识别仪成为市场稽查有效抓手

假烟问题一直是困扰烟草行业的顽疾，传统的打假手段往往耗时费力，而AI假烟识别仪的出现，则为解决这一难题提供了全新思路。

当前，市场稽查面临的最大难点在于假烟伪装技术日益精进，普通执法人员难以凭肉眼辨别真伪。同时，制假售假网络错综复杂，单靠人力追踪难度极大。

通过分析烟丝化学成分，AI系统可在3秒内完成真假判断，有效遏制制售假烟活动。同时，依托大数据技术，AI系统可以绘制出完整的假烟供应链网络图，协助执法人员精准锁定制假窝点。此外，AI假烟识别仪还可以与其他智慧终端联动，形成全方位、立体化的打假体系，彻底消除消费者购买顾虑。

当政务系统用DeepSeek处理公文时，烟草行业也需要思考如何让AI技术更好地融入自身的产业链条。

未来，随着AI技术的持续演进，烟草行业必将迎来更加广阔的数智化发展空间。这不仅是一场技术革命，更是对传统产品体系、营销体系的全面重塑。唯有主动拥抱AI变化，才能在数字化浪潮中守住护城河，开辟高质量发展新航道。